Sistemas basados en Conocimiento

El área de CBIS que está atrayendo más atención de los científicos en computación y los especialistas en información es la de los sistemas basados en el conocimiento, un subconjunto de la inteligencia artificial o AI {artificial intelligence). A diferencia de los DSS, los sistemas basados en el conocimiento tienen el potencial para extender la capacidad de resolución de problemas del gerente más allá de sus posibilidades normales. Una forma muy popular de los sistemas basados en ei conocimiento es el sistema experto. Un sistema experto consta de cuatro partes principales: una interfaz con el usuario, una máquina de inferencias una base de conocimiento y una maquina de desarrollo. La base de conocimiento emplea reglas para expresar la lógica del problema para cuya resolución se diseñó el sistema experto. La máquina de inferencias usa razonamiento, de manera similar a como lo hacen las personas, para procesar el contenido de la base del conocimiento. La máquina de desarrollo consiste en lenguajes de programación o bien máquinas de inferencias pre-escritas llamadas shells de sistemas expertos. Los sistemas expertos ofrecen ventajas tanto a las compañías usuarias como a sus gerentes, pero tienen limitaciones importantes. Se espera que la continuación de las investigaciones, como las que se efectúan sobre redes neuronales, expandan significativamente las capacidades de los sistemas basados en el conocimiento en el futuro.